KI-Beratung
„Wir brauchen eine KI-Strategie.” Dieser Satz führt in den meisten Unternehmen zu einem von zwei Ergebnissen: Entweder wird eine KI-Beratung eingekauft, die Technologie implementiert, bevor klar ist, welches Problem gelöst werden soll. Oder es wird ein Innovationsprojekt gestartet, das nach 6 Monaten ohne messbaren Geschäftswert endet.
KI-Beratung bei Aydoo funktioniert anders. Wir fragen nicht „Welche KI-Tools gibt es?” sondern „Wo verändert KI Ihr Geschäftsmodell, Ihre Wettbewerbsposition und Ihre Wertschöpfungskette?” Die Antwort bestimmt die Strategie — nicht die Technologie.
Format
| Dauer | 8-12 Wochen |
| Phasen | KI-Systemanalyse → KI-Engpass → KI-Hebel → Roadmap + Pilotierung |
| Teilnehmer | Geschäftsführung + relevante Abteilungsleiter |
| Ergebnis | Validierte KI-Strategie + priorisierte Roadmap + erste Pilotierungsergebnisse |
| Investition | Mittlerer bis hoher fünfstelliger Bereich |
Passt dieses Format? → Unverbindliches Gespräch vereinbaren
Ablauf
Phase 1: KI-Systemanalyse (Wochen 1-3)
Wir kartieren Ihr Geschäftsmodell und Ihre Wertschöpfungskette mit Blick auf KI-Relevanz: Welche Prozesse sind KI-fähig? Wo verändert KI die Wettbewerbsdynamik in Ihrer Branche? Welche Datenbestände haben Sie — und welche fehlen? Das Ergebnis ist eine KI-Systemlandkarte, die zeigt, wo KI strategische Relevanz hat.
Phase 2: KI-Engpass und KI-Hebel (Wochen 4-7)
Auf Basis der Systemlandkarte identifizieren wir den Engpass: Wo hat KI den größten Geschäftswert? Ist es Kostensenkung (Automatisierung), Qualitätssteigerung (Prognose, Empfehlung) oder neue Erlösquellen (KI-gestützte Produkte)? Und: Was hindert Sie daran, diesen Wert heute zu realisieren? Datenqualität? Prozesse? Kompetenzen?
Der Hebel wird identifiziert: Nicht das offensichtlichste KI-Projekt, sondern das wirksamste. Die Engpasskonzentrierte Strategie (EKS®), entwickelt von Wolfgang Mewes, kombiniert mit der Hebelpunkt-Analyse nach Meadows, zeigt den Punkt mit der größten Hebelwirkung.
Phase 3: Roadmap und Pilotierung (Wochen 8-12)
Die KI-Roadmap wird erstellt: Priorisierte Use Cases mit ROI-Schätzung, Zeithorizont und Ressourcenbedarf. Für den Top-Use-Case starten wir einen Pilot: Machbarkeitsprüfung, Datenvalidierung, erste Ergebnisse. Sie sehen konkret, ob die KI-Hypothese aufgeht — bevor Sie skalieren.
Was KI-Beratung von KI-Implementierung unterscheidet
| KI-Implementierung (andere) | KI-Beratung (Aydoo) | |
|---|---|---|
| Startpunkt | „Welches KI-Tool brauchen wir?” | „Wo verändert KI unser Geschäftsmodell?” |
| Methode | Technology Assessment, PoC | Systemanalyse + Engpassanalyse + Hebelpunkt |
| Ergebnis | Implementiertes Tool | Validierte KI-Strategie |
| Risiko | Teures Tool ohne Geschäftswert | Strategie, die den Geschäftswert maximiert |
| Wer | IT-Abteilung | Geschäftsführung |
Ergebnisse aus der Praxis
Ausgangslage: Vorstand wollte „KI-Strategie”, drei Abteilungen hatten unkoordiniert Piloten gestartet. Die KI-Systemanalyse zeigte: Der Engpass war nicht fehlende KI-Tools, sondern fehlende Datenqualität im Kreditprozess. Alle KI-Piloten bauten auf unzuverlässigen Daten. Hebel: Datenbereinigung vor KI-Einsatz. Ergebnis: Kreditentscheidungszeit von 14 auf 3 Tage reduziert — durch Datenqualität, nicht durch KI-Modelle. Danach erst: KI-gestützte Risikoeinschätzung auf sauberer Datenbasis.
Ausgangslage: Wettbewerber setzten auf KI-gestützte Personalisierung, eigenes Team unsicher, wo anfangen. Die Systemanalyse zeigte: Der größte Hebel lag nicht in der Produktempfehlung (dort war der Datenbestand zu dünn), sondern in der Retourenprognose — ein Kostentreiber, den der Wettbewerb ignorierte. KI-Roadmap mit Retourenprognose als erstem Use Case. Pilotierungsergebnis: Retourenquote um 12 % gesenkt in 3 Monaten.
Häufig gestellte Fragen
Was kostet KI-Beratung?
Ein KI-Beratungsprojekt liegt im mittleren bis hohen fünfstelligen Bereich — abhängig von Umfang und Komplexität. Sie erhalten vorab ein verbindliches Festpreisangebot nach einem unverbindlichen Erstgespräch.
Was ist der Unterschied zum KI-Potenzial-Workshop?
Der KI-Potenzial-Workshop identifiziert in 1-2 Tagen die wichtigsten KI-Hebel und erstellt eine Roadmap. KI-Beratung setzt diese Roadmap um: Über 8-12 Wochen entwickeln wir die KI-Strategie, validieren Use Cases und begleiten die Implementierung.
Implementieren Sie auch KI-Systeme?
Nein. Wir beraten strategisch — nicht technisch. Wir identifizieren, wo KI den größten Geschäftswert hat, und begleiten die Umsetzung bis zur Tool-Auswahl und Pilotierung. Die technische Implementierung übernehmen spezialisierte Partner oder Ihr eigenes Team.
Brauchen wir einen CTO oder IT-Leiter für das Projekt?
Nicht zwingend. KI-Beratung ist ein Geschäftsführungsthema, kein IT-Thema. Ein technischer Ansprechpartner ist hilfreich für die Umsetzungsplanung, aber die strategischen Entscheidungen treffen Sie.
Wie lange dauert ein KI-Beratungsprojekt?
Typischerweise 8 bis 12 Wochen. Phase 1 (KI-Systemanalyse) dauert 2-3 Wochen, Phase 2 (Engpass und Hebel) 3-4 Wochen, Phase 3 (Roadmap und Pilotierung) 3-4 Wochen. Der Zeitrahmen passt sich an Ihre Verfügbarkeit an.
Was passiert nach dem Projekt?
Sie haben eine validierte KI-Strategie mit priorisierter Roadmap, erste Pilotierungsergebnisse und klare Entscheidungsgrundlagen für die nächsten Investitionen. Optional: Strategie-Sparring für die laufende Begleitung.
Verwandte Leistungen
- KI-Potenzial-Workshop — Einstieg: KI-Hebel identifizieren in 1-2 Tagen
- Business Design — Geschäftsmodellentwicklung und Validierung
- Geschäftsmodell-Analyse — Halbtages-Diagnose als Einstieg
- Strategie-Sparring — Laufende Begleitung nach dem Projekt
Nächster Schritt: Nicht sicher, ob Sie ein volles KI-Beratungsprojekt brauchen? Der KI-Potenzial-Workshop klärt das in 1-2 Tagen.